diff --git a/threads04/scraping.py b/threads04/scraping.py
new file mode 100644
index 0000000..d45c222
--- /dev/null
+++ b/threads04/scraping.py
@@ -0,0 +1,139 @@
+import threading
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import mysql.connector
+import queue
+
+# Colas para la comunicación entre los hilos
+scraping_queue = queue.Queue()
+link_queue = queue.Queue()
+
+# Conexión a la base de datos MySQL
+db_conn = mysql.connector.connect(
+    host="localhost",  # Cambia según tu configuración de MySQL
+    user="thread04",       # Tu usuario de MySQL
+    password="1234",       # Tu contraseña de MySQL
+    database="thread04"  # Nombre de la base de datos
+)
+
+# Hilo A: Realiza el scraping sobre una página web
+def scraping_thread():
+    while True:
+        url = scraping_queue.get()
+        if url is None:
+            break
+        print(f"[Hilo A] Scraping de {url}")
+        
+        try:
+            response = requests.get(url)
+            if response.status_code == 200:
+                soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
+                page_text = soup.get_text()
+                links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
+                
+                # Pasar el texto al hilo C y los enlaces al hilo B
+                scraping_data_queue.put((url, page_text))
+                link_queue.put(links)
+            else:
+                print(f"[Hilo A] Error al acceder a {url}: {response.status_code}")
+        except Exception as e:
+            print(f"[Hilo A] Excepción durante scraping: {str(e)}")
+        finally:
+            scraping_queue.task_done()
+
+# Hilo B: Procesa los enlaces encontrados por el hilo A
+def link_processing_thread():
+    while True:
+        links = link_queue.get()
+        if links is None:
+            break
+        print(f"[Hilo B] Procesando {len(links)} enlaces")
+        
+        # Guardar los enlaces en la base de datos (hilo D)
+        for link in links:
+            link_database_queue.put(link)
+        
+        link_queue.task_done()
+
+# Hilo C: Guarda la información del scraping en un archivo
+def save_to_file_thread():
+    while True:
+        url, page_text = scraping_data_queue.get()
+        if url is None:
+            break
+        print(f"[Hilo C] Guardando datos de {url}")
+        with open("scraping_output.txt", "a", encoding='utf-8') as file:
+            file.write(f"\n\nURL: {url}\n\n{page_text}\n")
+        scraping_data_queue.task_done()
+
+# Hilo D: Guarda los enlaces en la base de datos MySQL y los vuelve a pasar al hilo A
+def save_to_database_thread():
+    while True:
+        link = link_database_queue.get()
+        if link is None:
+            break
+        print(f"[Hilo D] Guardando enlace en base de datos: {link}")
+        cursor = db_conn.cursor()
+        
+        try:
+            cursor.execute("INSERT INTO enlaces (url) VALUES (%s)", (link,))
+            db_conn.commit()
+            
+            # Añadir el enlace a la cola de scraping para ser procesado por el hilo A
+            scraping_queue.put(link)
+        except mysql.connector.Error as err:
+            print(f"[Hilo D] Error de base de datos: {err}")
+        finally:
+            cursor.close()
+        link_database_queue.task_done()
+
+# Inicializar colas para comunicación
+scraping_data_queue = queue.Queue()
+link_database_queue = queue.Queue()
+
+# Crear tablas si no existen
+def create_database():
+    cursor = db_conn.cursor()
+    cursor.execute("""
+    CREATE TABLE IF NOT EXISTS enlaces (
+        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
+        url VARCHAR(255) NOT NULL
+    )
+    """)
+    db_conn.commit()
+    cursor.close()
+
+# Iniciar el programa
+def main():
+    create_database()
+    
+    # URLs iniciales para comenzar el scraping
+    initial_url = "http://localhost:8081/thread04/index.html"
+
+    scraping_queue.put(initial_url)
+    
+    # Iniciar los hilos
+    thread_a = threading.Thread(target=scraping_thread, daemon=True)
+    thread_b = threading.Thread(target=link_processing_thread, daemon=True)
+    thread_c = threading.Thread(target=save_to_file_thread, daemon=True)
+    thread_d = threading.Thread(target=save_to_database_thread, daemon=True)
+    
+    thread_a.start()
+    thread_b.start()
+    thread_c.start()
+    thread_d.start()
+
+    # Esperar a que terminen las colas
+    scraping_queue.join()
+    link_queue.join()
+    scraping_data_queue.join()
+    link_database_queue.join()
+
+    # Detener los hilos una vez finalizadas las tareas
+    scraping_queue.put(None)
+    link_queue.put(None)
+    scraping_data_queue.put(None)
+    link_database_queue.put(None)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()