- `pip install cefpython3`
- `pip install tkhtmlview` 
- `pip install PyQt5 PyQtWebEngine`


# Ejercicio Thread04
- git init
- git config --global user.name "Juanjo"   
- git config --global user.email "juanjo@fp.ieslamar.org"  
- git add .
- git commit -m "first commit"
- git remote add origin https://git.ieslamar.org/gitea/thread4.git
- git push -u origin main
Un web crawler, también conocido como spider o bot de rastreo, es un programa que navega de manera automática por la web para recopilar información. El objetivo de un crawler es visitar páginas web, extraer su contenido y seguir los enlaces que encuentre en ellas para descubrir y analizar nuevas páginas. A continuación, te explico un algoritmo básico de un web crawler:

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### Algoritmo Básico de un Web Crawler

1. **Inicialización**: 
   - Crear una lista (cola) de URLs por visitar (normalmente se empieza con una URL de inicio o "seed URL").
   - Crear una lista (o conjunto) de URLs ya visitadas para evitar duplicados.

2. **Proceso de Rastreo**:
   - Mientras la cola de URLs por visitar no esté vacía y no se haya alcanzado el límite de URLs a rastrear:
     - **Extraer la URL actual**: Obtener una URL de la cola.
     - **Verificar si fue visitada**: Si la URL ya ha sido visitada, pasar a la siguiente URL de la cola.
     - **Descargar el Contenido de la Página**: Realizar una solicitud HTTP (GET) para descargar el contenido de la página.
     - **Analizar el Contenido**: Analizar la página HTML para extraer datos y obtener todos los enlaces.
     - **Procesar los Enlaces**: 
       - Filtrar y normalizar los enlaces (convertir enlaces relativos en absolutos, eliminar duplicados, etc.).
       - Agregar los enlaces encontrados a la cola de URLs por visitar, siempre que no hayan sido visitados previamente.
     - **Marcar como Visitada**: Agregar la URL actual a la lista de URLs visitadas.

3. **Reglas de Politeness y Frecuencia** (opcional):
   - Respetar el archivo `robots.txt` del sitio web, que define restricciones de rastreo.
   - Añadir un retardo o "espera" entre las solicitudes para evitar sobrecargar el servidor.

4. **Guardar Resultados**: 
   - Almacenar los datos extraídos en una base de datos o archivo, dependiendo de los objetivos del crawler.

5. **Fin del Proceso**:
   - Terminar cuando la cola esté vacía o se alcance un número máximo de URLs rastreadas.

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### Ejemplo Simplificado en Pseudocódigo

```plaintext
Inicializar cola_de_URLs con URL_inicial
Inicializar conjunto_de_URLs_visitadas como vacío

Mientras cola_de_URLs no esté vacía y no se alcance el límite:
    URL_actual = extraer_de(cola_de_URLs)
    
    Si URL_actual no está en conjunto_de_URLs_visitadas:
        contenido = descargar_contenido(URL_actual)
        conjunto_de_URLs_visitadas.agregar(URL_actual)
        
        enlaces = extraer_enlaces(contenido)
        Para cada enlace en enlaces:
            Si enlace no está en conjunto_de_URLs_visitadas:
                agregar_a(cola_de_URLs, enlace)
        
        procesar_contenido(contenido)  # Guardar o analizar los datos
    
    esperar_por(unos_segundos)

```

Este es el esquema básico de un crawler, pero en entornos complejos, los crawlers se pueden optimizar con técnicas de paralelización, almacenamiento distribuido y mayor control sobre la profundidad de rastreo y priorización de URLs.


## Objetivo del programa
- Simular el funcionamiento de un rastreador web (bot crawler)

## Estrategia
- Al programa se le pasa la URL inicial
    - Guardamos el contenido de la página en un fichero
    - Buscamos enlaces
        - Guardamos el enlace en base de datos
        - Volvemos a lanzar la URL encontrada
    - Se repite hasta que no haya más enlaces